AI prevod tečan, ali ne i uvijek tačan: greške u pravu i medicini mogu biti ozbiljne

Primjeri grešaka, međutim, zabrinjavaju. Prevodilac i pravnica Ariella Baltié navodi da je AI francuski pravni termin za tužioca preveo kao "podnosilac zahtjeva", a izraz kojim se označava bračni odnos ("Madame X, épouse Y") protumačio kao da se gospođa X udaje za Y. U Sjedinjenim Američkim Državama greške u mašinski prevedenim zahtjevima za azil odgađale su puštanje pritvorenih osoba na slobodu.

U medicini je rizik još direktniji. Stručnjakinja za medicinsko prevođenje Carol Bereuter opisuje slučaj u kojem je grčko slovo μ, koje označava mikro, protumačeno kao mili. "Ako nekome date miligram umjesto mikrograma, dajete mu hiljadu puta veću dozu", upozorava ona.

Dodatni problem je što savremeni sistemi stvaraju tečan tekst, pa korisnik lako povjeruje da je prevod tačan iako značenje može biti pogrešno.

Istraživanje švajcarske organizacije Open Knowledge Association (OKA), sprovedeno uz podršku Wikimedia fondacije, pokazalo je da je 27 odsto AI prevoda ispravljeno prije objavljivanja, a pet do šest odsto grešaka promijenilo je značenje izvornog teksta, navodi osnivač OKA-e John Zimmerman.

François Yvon, direktor istraživanja za mašinsko prevođenje u francuskom CNRS-u, smatra da postojeći sistemi teško da će ikada postati potpuno pouzdani, jer biraju riječi na osnovu vjerovatnoće, a najvjerovatnije nije uvijek i tačno. "Pravi iskorak neće se dogoditi dok ovi sistemi ne budu sposobni ne samo da prevode, nego i da nam kažu kada nisu sigurni u prevod", zaključuje Yvon.